AI部署

大模型虽强，但“体格”太胖跑不动？别担心！本文带你全面了解人工智能大模型轻量化技术的五大主流方法——蒸馏、剪枝、量化、低秩分解和新兴的自适应舍入技术（如YAQA）。从原理到应用，通俗易懂地解析如何让笨...

随着深度学习模型规模的不断膨胀，如何在保持性能的同时降低其资源消耗成为关键挑战。本文深入浅出地解析了机器学习模型压缩的核心技术——剪枝、量化与知识蒸馏，探讨它们的原理、优势与应用场景，帮助开发者和研究...

人工智能开发正以前所未有的速度重塑各行各业。本文深入探讨人工智能开发的核心技术、关键流程、主流框架与未来趋势，为开发者和企业提供实用的参考指南。从机器学习、深度学习到大模型开发，本文结合权威资料与行业...