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核心定位
TeamoRouter 是一个面向 AI 编程场景的统一 API 路由服务。它解决的核心问题是：让开发者在使用 Claude Code、Codex 等不同 AI 编程工具时，无需为每个工具单独管理 API 密钥，同时通过路由策略降低 token 消耗成本。
主要功能
统一密钥管理
开发者只需在 TeamoRouter 中配置一次上游 API 凭证，即可将同一个密钥分发给多个下游工具使用。密钥轮换、权限回收等操作集中在单一控制台完成，减少多工具环境下的凭据管理负担。
多模型兼容
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 工具适配 | 兼容 Claude Code、Codex 等主流 AI 编程工具 |
| 协议转换 | 将不同工具的 API 请求格式统一路由到对应上游模型 |
| 模型切换 | 支持在不修改工具配置的情况下切换底层模型 |
成本控制
通过路由层实现请求分发策略，例如将简单任务导向成本较低的模型，将复杂推理任务保留给高能力模型。具体节省幅度取决于使用模式，但集中化的用量统计有助于开发者识别消耗热点。
适用场景
- 多工具并行使用：同时使用 Claude Code 和 Codex 的团队，需要统一管理 API 访问
- 成本敏感型项目：希望在不牺牲核心能力的前提下，通过模型分流降低 token 开支
- 快速原型验证：在多个模型之间切换对比时，避免反复修改工具配置
使用流程
- 注册并登录 TeamoRouter 控制台
- 添加上游模型提供方的 API 密钥
- 创建路由规则，指定模型映射和分发策略
- 将生成的统一密钥填入 Claude Code、Codex 等工具的配置中
- 在控制台查看各工具的调用量和 token 消耗
注意事项
- 上游 API 密钥的安全性取决于 TeamoRouter 的存储与传输加密措施，建议在使用前确认其安全策略
- 路由层会引入额外的网络跳转，对请求延迟敏感的场景需评估实际影响
- 不同上游模型提供方的服务条款可能存在差异，使用前应确认合规性
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