共谋AI时代版权新未来：挑战与机遇并存

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最近，长沙马栏山的一场论坛火了。200多位行业大佬齐聚一堂，聊的不是AI能写诗画画，而是——“你的AI，有没有偷我的版权？”

是的，随着生成式AI（AIGC）爆发式增长，我们正站在一个全新的十字路口：一边是创意门槛大幅降低，普通人也能用手机AI工具做出精良短视频；另一边，却是“谁创作、谁受益”的传统规则被彻底打乱。

AI学了谁的内容？数据训练的版权“灰色地带”

AI并不是凭空创造，它的“知识”来自海量互联网数据的喂养。问题来了：这些数据里包含了无数受版权保护的文字、图片、视频，AI在未经许可的情况下“学习”它们，算不算侵权？

跨国传媒集团Trace的联合创始人奥利维耶·劳谢一针见血地指出：“AI的本质是学习已有内容并转换输出，最大的问题就是输出成果的所有权归属。”

怎么破局？有专家提出“选择退出”（Opt-out）机制：在AI模型训练前，给版权人一个窗口期，让他们可以主动要求不将自己的作品纳入训练数据库。这听起来像是一种尊重原创的折中方案。

更进一步，法治网研究院院长杨幸芳建议，可以在数据训练阶段引入“法定许可”机制——原则上，只要权利人没有明确禁止，就推定可以用于AI训练。这样既能保障版权人的基本权利，又能降低大模型企业的合规成本，推动产业高效发展。

AI生成的内容，版权归谁？

用户输入一段提示词，AI“唰”地生成一篇爆款文章或一幅惊艳画作，这版权该算用户的，还是AI开发者的，亦或是AI本身的？

目前法律普遍认为，AI本身不能成为著作权主体。清华大学法学教授蒋舸提出，判断AIGC版权归属，关键看“用户贡献”而非“机器贡献”。也就是说，如果用户的提示词足够具体、富有创造性，比如详细设定了情节、风格、构图，那这份成果就更可能被视为用户的智力成果。

阅文集团的法务专家也强调，可以用“最低限度创造性贡献”作为标准。这为很多“调参侠”们带来了希望——你的“咒语”越有技术含量，你对最终作品的版权主张就越有力。

连提示词都能侵权？上海首例AI提示词案宣判

就在前几天，上海黄浦区法院对全国首例涉AI提示词著作权案作出一审判决。案件的核心竟然是——输入的提示词本身是否构成作品？

这说明，AI时代的版权战已经从“输出端”打到了“输入端”。如果你的提示词直接复制了别人的创意表达，也可能构成侵权。律师董媛媛提醒内容创作者：用提示词要谨慎，避免诱导侵权，多用通用、描述性的语言，少用直接指向特定版权作品的表述。

从“护城河”到“变现器”：技术如何为版权赋能？

有意思的是，AI既是挑战者，也是守护者。阜博集团董事长王扬斌就表示，他们自研的“影视基因”（VDNA）视频指纹技术，能在全球20多万个网站上精准识别盗版内容。如今，这套系统也在升级，用来追踪AI生成内容的来源和传播路径。

在马栏山，这种“技术+版权”的模式已经跑通。这里不仅是《乘风破浪的姐姐》等爆款节目的诞生地，更建成了“行政+司法+技术”三位一体的版权服务体系。版权登记初审时间从10天压缩到2天，企业还能通过版权质押融资，把“无形资产”变成“发展资本”。

最近发布的《长沙市支持微短剧产业高质量发展十条措施》，更是直接推动成立了“马栏山微短剧反盗版联盟”，12家版权企业联手出击，就是要给野蛮生长的微短剧行业立规矩。

中国能走出自己的AI版权之路吗？

美国偏向“创新优先”，鼓励技术大胆探索；欧盟则坚持“伦理优先”，强调对个人权利的保护。中国怎么办？

专家建议，我们可以走一条中间道路：既不能因版权问题扼杀AI创新，也不能让原创者寒心。关键是构建“法治为基、平台协同”的治理体系，从“数据-创作-协议”全链条进行合规管理。

企业该怎么做？北京天驰君泰律师事务所的董媛媛给出了实用建议：开展“AIGC合规专项治理”。从数据采购合同里的知识产权担保，到内部建立“数据来源管理系统”，再到创作过程的留痕保存，每一步都要有据可查。

说到底，技术会迭代，载体会变化，但人们对优质内容的需求和对IP价值的认可从未改变。AI时代的版权保护，不是要给技术套上枷锁，而是要为创新和原创搭建一个公平、可持续的共生生态。

毕竟，我们期待的未来，不是一个到处都是AI“洗稿”的世界，而是一个AI帮助人类释放更大创造力的新纪元。