2025年，AI与新能源的深度融合正重塑能源产业格局。从分钟级功率预测到“源网荷储”智能协同，AI技术正破解新能源“靠天吃饭”的波动性难题，提升电网调度效率与储能利用率。深圳等地企业加速布局，推出基于气象大模型的预测平台等创新应用，推动能源系统向更高效、更智能、更绿色的方向迈进。
说到人工智能（AI），你可能首先想到的是聊天机器人或者自动驾驶。但在我们看不见的能源系统背后，AI正悄然扮演着“智慧大脑”的角色，尤其是在新能源管理领域，它的作用越来越不可替代。
过去几年，我国风电、光伏等新能源装机量猛增，但随之而来的“弃风弃光”问题也让人头疼。为什么？因为新能源发电太“任性”——风不会一直吹，太阳也不会一直晒，发电量忽高忽低，电网很难稳定接纳。
怎么办？靠人盯？显然不现实。这时候，AI就派上用场了。
就在今年9月，深圳能源与华为联手推出了全球首个基于气象大模型的新能源功率预测平台。这个平台厉害在哪？它能实现风电和光伏发电的分钟级预测，精度大幅提升。这意味着电网可以提前知道未来几分钟、几小时甚至几天内新能源的出力情况，从而更好地安排其他电源配合，减少浪费。
这可不是小打小闹。根据相关意见，发展“新能源功率预测”智能化应用已被明确提上日程。AI不仅能预测发电，还能预测用电——比如工厂什么时候开工、居民晚上几点开空调，AI都能通过数据分析做出精准判断。这样一来，电力供需就能实现智慧化调度，绿电的消纳空间自然就“腾”出来了。
更进一步，AI还在推动电网从传统的“源随荷动”（发电跟着用电走）向“源网荷储互动”转型。简单说，就是让电源、电网、负荷和储能四者联动起来，像一支配合默契的乐队。AI就是那个指挥家，通过多主体协同优化，让整个系统运行得更平稳、更高效。
储能是平抑新能源波动的关键，而AI正在让储能变得更“聪明”。过去，储能设备可能是定时充放电，但现在，AI可以根据电价、负荷、新能源出力等多重因素，自动决策最佳的充放电时机，实现“主动增效”。数据显示，截至2025年6月底，中国电力储能累计装机规模已达164.3GW，同比增长59%。随着AI深度融入储能运维，这一数字还将继续攀升。
在2025国际数字能源展上，一大批深圳企业展示了“AI+能源”的最新成果：有为超充站提供“智慧大脑”的调度系统，有能模拟虚拟电厂运行的沙盘，还有用于新能源电站气象监测的AI大模型……这些技术不仅降低了人工成本，还显著提升了场站管理效率。
可以说，AI正在成为能源转型的“好帮手”。它不仅能降低管理成本，还能提升新能源设备的智能控制、图像识别和负荷预测能力，真正实现了从“被动应对”到“主动优化”的跨越。
未来，随着AI技术的不断进步，我们或许能看到更加智能的微电网、更高效的区域能源管理系统，甚至是全国范围内的“能源大脑”。而这一切，都建立在AI与新能源深度融合的基础之上。
所以，下次当你为电动车充电，或者打开家里的空调时，不妨想一想：背后可能正有一个AI系统，在默默地为你调配最清洁、最经济的电力资源。
以上文章内容为AI辅助生成，仅供参考，需辨别文章内容信息真实有效
© 版权声明
本文转载自互联网、仅供学习交流，内容版权归原作者所有，如涉作品、版权或其它疑问请联系nav导航或点击删除。
相关文章
